这个新职业火了广东多地拟纳入紧缺工种

  比如，人工智能训练师会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机没办法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接受此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。

  “人工智能训练师，能够说是‘人工智能的老师’，是他们日复一日地工作，‘教’会了AI理解人类世界。目前AI应用型人才的缺口越发明显，每一位研发人才的背后，都需要3倍数量的应用型人才来支撑，尤其在人工智能的训练、安装、调试、测试、保养等环节供不应求。”广东省人工智能产业协会副秘书长钟亮接受记者正常采访时说。

  新技术开辟就业新空间。钟亮表示，广东作为AI应用的前沿阵地，正迫切地需要培养更多AI领域的人才，促进人才结构的优化与升级，才能推动整个AI产业向更高质量的方向迈进。

  人工智能是一项技术，技术要落地到应用上才会产生具体的价值。图为参观者与智能机器人互动。

  日前举行的2024年粤港澳大湾区AI产业大会，发布了《2024年广东省AI产业发展白皮书》。白皮书显示，截至2023年，广东省AI核心产业规模近1800亿元，同比增长约18%。而随着AI在制造、交通、医疗、城市服务等众多领域的广泛应用，人工智能训练师的需求和规模预计将呈现爆发式增长。

  记者了解到，“人工智能训练师”作为数字化的经济时代催生的新职业，在《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》中上榜。深圳、珠海、佛山等地市也正在计划将AI训练师纳入紧缺工种。为满足市场和行业的发展需求，广东在政策、资金方面，都为人工智能训练师这一新兴职业营造了广阔的发展空间。

  南方+：早在2020年，“人工智能训练师”就正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。这一新职业“新”在哪？未来的发展前途如何？

  钟亮：人工智能训练师是近年随着AI技术大范围的应用产生的新兴职业，特别是在大模型技术被社会大范围的应用的背景下诞生的。其主要工作内容是标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征、训练和评测AI产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。

  通俗地说，比如，其中的数据标注员，工作是通过打标签的方式，辅助人工智能学习。导航语音的生成、智能音箱的应答、人脸支付、动作捕捉……不能离开“人工智能的老师”，是他们日复一日地工作，“教”会了AI理解人类世界。

  近期，随着人工智能的大火，全国多地数据标注招聘市场火热、相关创业模式也不断涌现，提升数据质量成为AI开发商“弯道超车”的最新策略。

  这是因为，传统的人工智能数据处理方式效率低下，导致数据质量不均。人工智能训练师的出现有效推动了AI行业的标准化，规范了数据处理和模型训练的过程，提升了AI系统的性能表现，并促进了数据的复用循环。

  随着人工智能技术在医疗、健康、金融、制造业、零售等多个行业的深入应用，高质量训练数据的需求明显地增加，这在某种程度上预示着人工智能训练师将在更多领域中发挥关键作用。

  南方+：什么样的人适合当人工智能训练师？人工智能训练师需要具备哪一些能力和素质？

  钟亮：随着人工智能技术的持续不断的发展，人工智能训练师面临着更复杂的数据收集与处理任务，要求从业者不仅要满足数据收集的多样性，还需掌握衡量和评估标准。由于人工智能训练师的工作涉及多个学科领域，要求从业者继续扩展专业相关知识，掌握最新的训练方法和模型，以适应行业需求。

  在知识与技能方面，除了具有基础原理、算法等扎实的人工智能知识，从业者还应熟练掌握诸如Python、Pandas等各种AI工具和平台的操作方法，并且了解人工智能技术在各行业领域的发展的新趋势和应用情况。在学习与创新方面，从业者要与时俱进，具有持续学习和更新最新的AI技术和编程语言等专业相关知识的能力、创造能力。

  在技术快速迭代和市场需求日益多样化的背景下，人工智能训练师还需重视和AI相关的伦理和法律法规，特别是数据隐私保护和算法公平性等领域，严格遵循人工智能发展的伦理道德规范，确保技术应用的合规性和社会责任感。

  人工智能训练师是一个辅助作业工种，职业涉猎范围宽泛。有意从事AI相关工作的人群，都可以来通过培训和考试，获得国家认可的职业技能等级的认定。目前，国家对人工智能训练师的技能认证分为5个不同的级别，不同级别都有不同的能力和素质要求，你们可以根据自身的情况选择合适的级别。

  南方+：近年来，人工智能技术愈来愈普遍而深入地融入千行百业。目前，市场对人工智能训练师相关岗位的需求如何？需求缺口有多大？

  钟亮：人工智能训练师主要分布于人机一体化智能系统、智慧营销、智慧医疗、智慧教育、智能建造、智慧金融、智慧交通、智慧能源、智慧养老、智慧政府、智慧城市等产业领域的企业，特别是在那些寻求通过人工智能技术提升业务效率和创造新兴事物的能力的信息科技型企业中更为常见。

  人工智能的三大基石是数据、算力与算法。数量越多质量越高的数据，往往越能够训练出更“聪明”的模型。目前国内的算力、算法的建设都走在前面，但是数据特别是专业数据相对紧缺，因此就需要大批人工智能训练师去做应用落地的具体工作。仅在广东，人工智能训练师的人才缺口就达到了百万级。

  以广州为例，《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》提出，要逐步合理引导技能人才培训方向，加大紧缺技能人才教育培训力度。

  南方+：除了人工智能训练师以外，在AI领域还有哪些新职业？其工作前途如何？

  钟亮：AI是一项技术，技术要落地到应用上才会产生具体的价值。中国要在AI应用领域取得一马当先的优势，重点是赋能千行百业应用场景。当一项技术从实验室被研发出来，到走向市场应用落地，中间过程还有很多工作要做，而这就催生了巨大的岗位需求。这样的一个过程中催生的新职业、新工种也给了更多人进入AI领域就业的机会。

  当前，我国人工智能人才供需比例失衡，人工智能训练师人才缺口较大。既懂行业知识又懂人工智能技术的人才不足，阻碍了人工智能的产业化应用。根据《中国人工智能人才教育培训报告》，我国人工智能人才缺口超500万。AI相关的岗位一方面需要研发人才，另一方面应用侧的人才同样十分紧缺。

  智联招聘发布的2024年二季度《中国企业招聘薪酬报告》显示，AI行业平均薪酬高达13594元/月，位居各行业之首。高薪待遇反映出AI行业的欣欣向荣，同时也映射出当前市场对AI应用人才的迫切需求与缺口。

  我建议你们可以多关注应用侧的岗位机会。目前，AI应用型人才的缺口越发明显，每一个研发人才的背后，都需要三倍数量的应用型人才来支撑，尤其在人工智能的训练、安装、调试、测试、保养等环节工程师供不应求。

  南方+：目前，广东的人工智能训练师培养和储备的情况怎么样？如何尽快满足该职业形成的人才缺口？

  钟亮：广东是产业大省，是AI应用的前沿阵地。目前，广东在AI领域已建立扎实的产业基础，2023年，广东省的AI核心产业规模近1800亿元。截至2024年8月31日，广东省注册人工智能相关企业31.86万家，居全国第一。

  然而，与之相对，广东在人工智能训练师等人才储备，尤其是高层次人才的储备方面，是非常薄弱的，迫切地需要培养更多AI领域相关人才。2023年，中国仅280人入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜单”，广东省仅17人，低于北京121人。

  广东省人工智能产业协会数据统计显示， 截至2023年，省内有18所高校设立人工智能学院，79所高校和21所中职院校开设人工智能专业，以上学校每年为全省培养人工智能人才近2万人，该年广东人工智能职称参评人数超500人。2024年广东人工智能职称参评人数超1000人。

  为满足市场和行业的发展需求，广东在政策、资金方面，都为人工智能训练师这一新兴职业营造了广阔的发展空间。

  在政策支持方面，今年发布的《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》提出，创新人才教育培训。比如，建设人才继续教育实训和高技能人才教育培训等基地，开展人工智能紧缺急需专业方面技术人才和高技能复合人才的培训；在优势产业中实施“智慧工匠”“首席算法师”计划，探索开展人工智能人才分类统计，定期发布人才行业标准。

  在资金支持上，根据去年发布的《广东省职业技能培训补贴管理办法》，通过人工智能训练师培训的人员可获得1000—3000元的补贴。

  为进一步推动该职业的人才教育培训，广东省人工智能产业协会则建立了“报名—培训—考证”一站式服务体系，并通过职称评审、技能竞赛和就业对接等方式，为AI训练师的职业发展提供全方位支持。

  人工智能训练师的专项培训和等级认定，可推动整个AI产业向更高质量、更健康发展趋势迈进，促进人才结构的优化与升级。对于个人而言，所获得的技能，是与薪酬待遇、岗位晋升等紧密挂钩的重要资产，为职业生涯的持续发展奠定坚实的基础。

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